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常見問題
Q1: 臺鵠（TAIHU）和 TAIDE 是一樣的嗎？
不一樣。 臺鵠 (TAIwan HUmanities Conversational AI Knowledge Discovery System, TAIHU) 是臺灣人文對話式知識探勘系統，專注於結合大型語言模型與臺灣人文資料庫，支援人文學者進行知識探索與資料查詢。 而TAIDE是由國科會主導的開放語言模型開發計畫，聚焦於語言模型的基礎建設與本土化訓練，兩者目標與應用領域不同。
Q2：臺鵠是非營利組織嗎？
臺鵠本身是非營利組織。
Q3：臺鵠的執行單位是誰？
臺鵠由國立臺灣大學心理學系葉素玲教授主持，並與校內外多個人文研究單位與技術團隊合作執行。目前計畫由國科會補助，並由葉教授所領導的研究團隊負責系統開發與研究推進。
Q4：臺鵠的目標是什麼？
臺鵠旨在打造一個以對話為基礎的人文知識探勘平台，協助人文學者突破資料分散、查詢效率低落等問題，提升台灣本土人文資料的可及性、可搜尋性與應用深度。最終目標是支援台灣人文數位轉型與研究創新。
Q5：臺鵠的機制是什麼？
臺鵠採用檢索增強生成(Retrieval-augmented generation, RAG)技術，整合台灣特有的人文資料庫，並透過多輪對話方式進行互動式知識探索。系統具備驗證式事實查核機制，可標示生成內容的證據來源，確保資訊準確與可信。此外，也設計了本土化的評估機制與使用者經驗研究流程，用以持續優化系統功能。
Q6: 臺鵠會訓練模型嗎？
臺鵠目前不自行 訓練大型語言模型的基礎模型（如GPT），而是透過RAG、提示工程（Prompt Engineering）、資料檢索技術與系統設計，強化現有語言模型在特定領域的應用效能。未來將視研究發展與資源情況，考慮進行本土化微調或專屬模型訓練。
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