洞見臺灣 — 臺鵠與主流生成式AI的實戰對話

摘要

本場次演講將通過實際操作與展示，比較臺鵠AI在臺灣歷史文獻智能化應用的創新成果，並探討其對未來數位人文研究方法論的啟示。「臺鵠」是一個以數位人文視角出發，建構於臺灣人文一手史料與檔案之上的知識探勘系統。系統研發團隊者先盤點大量具代表性的史料資料庫，繼而依照不同的史料結構和特性將之分類，目前納入的資料庫包括《臺灣省議會公報》、《臺灣明清行政檔案》、《日日新報》(漢文版)等等，這些資料庫是以嚴謹學術規格建置而成的。到底臺鵠系統與目前主流生成式AI相比，其所生成的知識或探勘結果有何獨特之處? 我們以臺鵠與目前被廣泛使用的ChatGPT進行以下三組實測比較：（一）以《臺灣相關明清行政檔案》臺灣抗官事件；（二）以日治時期漢文版《日日新報》所報導的人物的經濟活動；（三）以《臺灣省議會公報》中的資源開發議題，實測結果顯示，臺鵠在以下三個面向展現顯著優勢：(一) 史料引用的精確度: 臺鵠能提供完整出處索引，確保學術引用的嚴謹度。(二) 文獻脈絡的理解: 系統能準確掌握臺灣特定時期的用語特徵與歷史脈絡。(三) 不知為不知，怯於一本正經說瞎話。臺鵠基於這些史料文獻資料庫，讓使用者可以利用札實且有明確出處的史料檔案進行研究；這些優點使臺鵠成為人文研究的可靠工具，不僅提升研究效率，更確保了學術成果的可信度，這是「臺鵠」人文知識探勘系統在學術研究上可優於其他生成式AI之處。